檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "項天瑞".ccommittee (精準) and year="110"
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人員重新識別 (Re-ID) 需要一種能夠跨不同攝像機視圖識別同一個人或匹配圖庫圖像中的查詢圖像的方法，由於其廣泛的應用而受到越來越多的關注。 然而，除了光照、姿勢、視點、背景等自然困難之外， 遮擋…
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由於模型結構複雜，深度學習方法通常在模型訓練和模型預測中引入較高的時間和空間複雜度。為了有效地將深度學習方法應用於輕量級設備，例如物聯網環境設備，模型壓縮到輕量級版本近年來引起了人們的關注。知識蒸餾…
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圖像去噪在計算機視覺的許多任務中發揮著重要作用，尤其是預處理步 驟。無論是企業還是科技公司，都是非常重要的技術，而良好的去噪可以 幫助模型進一步提高準確率。其中，去除水印是一項相對複雜的任務。與 盲…
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智慧工廠已經是現在工業的趨勢。他其中的一個重點會使用物聯網 （IoT）進行資料的蒐集和人工智能 (AI) 來進行資料的分析，藉此來大幅 提升工廠的生產效率。我們的研究會使用人工智慧來協助工廠中的組裝…
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自監督學習正在迅速地縮減監督式學習在資料短缺及充足的情況下的差距。這項成就歸功於對比學習方法近期的研究成果。然而，學者們仍探究著對比學習的弱點。首先，在實務上以實例判別任務為基礎的對比學習能夠輕易地…
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隨著科技進步，物聯網(IoT) 設備的數量以極為驚人的速度增加。不過物聯網設備有著計算能力有限以及電池續航力較差這樣明顯的缺點。因此，使用邊緣計算(Mobile Computing) 和集群技術(C…
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